Het doel van het project Hedgehog Histories is om historische egelregistraties van wildopvangcentra te digitaliseren en te mobiliseren via de GBIF-infrastructuur en de deelname van wildopvangcentra aan het NLBIF-netwerk te vergroten. Zonder digitalisering lopen deze gegevens het risico verloren te gaan, wat de inspanningen op het gebied van natuurbehoud en beleid ondermijnt.

The post Hedgehog Histories appeared first on NL BIF.

Het doel van ‘Fase 2’ is dan ook het verder digitaliseren, structureren en publiceren van deze  waardevolle gegevens, die essentieel zijn voor lange termijn biodiversiteitsonderzoek. De focus ligt op insecten in de ordes kevers en vliesvleugeligen.

Het project legt de basis voor bredere datamobilisatie in Noord-Brabant. Hiermee draagt het structureel bij aan onderzoek, beleid en behoud van biodiversiteit. 

The post Fase 2 van het mobiliseren van biodiversiteitsdata in Noord-Brabant appeared first on NL BIF.

In dit project worden ruim 77 miljoen extra waarnemingen toegevoegd aan de GBIF-dataset. Een groot deel hiervan bestaat uit waarnemingen met de validatiestatus “Onbekend”. Deze gegevens zijn zichtbaar op Observation.org, maar werden nog niet aan GBIF geleverd omdat ze niet zijn gevalideerd. Deze waarnemingen voldoen wel aan de kwaliteitscriteria van GBIF. Door de waarnemingen alsnog te publiceren (voorzien van een expliciete validatiestatus) wordt de dekking van de dataset aanzienlijk verbeterd, zowel in tijd als in soortgroepen en gebieden. Een zorgvuldige “cooldown-periode” zorgt ervoor dat alleen waarnemingen die stabiel zijn (zonder recente wijzigingen) worden meegenomen. Zo stijgt de wetenschappelijke bruikbaarheid van de dataset en wordt Observation.org nog waardevoller voor onderzoek, beleid en internationale biodiversiteitsmonitoring. 

Ook wordt het detailniveau van Nederlandse locatiegegevens verhoogd: in plaats van het huidige 5×5 km-grid zullen waarnemingen (waar mogelijk) op exact of 1×1 km-niveau gedeeld worden. Observation International voert het project zelfstandig uit en werkt hierbij nauw samen met GBIF, NLBIF en andere betrokken stakeholders.

The post Uitbreiding en verfijning van de GBIF-dataset van Observation International appeared first on NL BIF.

In dit project, geleid door de Nature Foundation Sint Maarten, worden de biodiversiteitsgegevens gemobiliseerd en worden tools ontwikkeld voor biodiversiteitsbeleid op de lange termijn. Met steun van NLBIF worden essentiële terrestrische en mariene biodiversiteitsdatasets vormgegeven en gepubliceerd op GBIF volgens de Darwin Core Standards.

Daarnaast worden tijdens het project Sint Maarten’s eerste concept voor een nationale rode lijst met bedreigde soorten en een uitgebreide natuurbehoudstrategie ontwikkeld.

The post Biodiversiteitsgegevens mobiliseren voor natuurbehoud in Sint Maarten appeared first on NL BIF.

Recent is, met hulp van een eerdere subsidie van NLBIF, begonnen met het bij elkaar brengen, controleren, digitaliseren en FAIR publiceren van de data op GBIF. Het eerste deel van de dataset is inmiddels gepubliceerd .

In dit tweede project, gefinancierd door NLBIF, wordt de focus op een specifiek deel van de dataset gelegd. In de jaren ’70 is het onderzoek namelijk op een andere manier uitgevoerd, waardoor deze data tot nu toe moeilijk te vergelijken is met de rest van de dataset. 

Met dit nieuwe project wordt dit hiaat opgelost. Daarmee wordt de kwaliteit van de Wijster dataset verhoogd en worden wederom een groot aantal records op GBIF FAIR beschikbaar.

In totaal bestaat de dataset uit bijna 1 miljoen records van 150 loopkeversoorten. 

The post Digitalisatie Wijster loopkeveronderzoek II appeared first on NL BIF.

GKA wil deze historische dataset (vanaf 1994) met broedgegevens van akkervogels in agrarisch gebied digitaliseren en opnemen in GBIF. De dataset omvat nestlocaties in combinatie met leg- en uitkomstdata, ei-maten, nestsucces en biometrische gegevens van de kuikens.

Deze gedetailleerde kennis over de timing van het broedseizoen van diverse akkervogelsoorten in verschillende gewassen kan een betere afstemming met de planning van agrarische activiteiten faciliteren. Het is onze ambitie om deze kennis te delen met boerenorganisaties, zodat met aanpassingen in bouwplannen, maairegimes of beheer van ANLb-maatregelen de kansen op succesvolle legsels worden verhoogd. 

The post Digitalisering historische nestgegevens akkervogels appeared first on NL BIF.

In dit voor NLBIF gefinancierde project worden diverse functies in Agouti gebouwd waarmee gebruikers worden gestimuleerd en gefaciliteerd om hun project kenbaar te maken, inclusief contactgegevens, en (meta)data te delen via GBIF.

Een aantal projecten waarvan aanvragers WUR en INBO zelf eigenaar zijn worden gepubliceerd op GBIF. Daarnaast worden gebruikers actief benaderd en geholpen om ook hun projecten te publiceren op GBIF. Zo wordt meer camaravaldata FAIR voor iedereen.

The post Agouti FAIR appeared first on NL BIF.

Daarnaast is het museum onlangs in het bezit gekomen van een aanzienlijke collectie nachtvlinders van het Zuid-Hollands eiland Goeree-Overflakkee.

In dit project, gefinancierd door NLBIF, worden zowel de natuurwaarnemingen van Bureau Stadsnatuur, als de nachtvlindercollectie gedigitaliseerd en als FAIR-data gemobiliseerd naar GBIF.

The post Ruim 25 jaar aan data Bureau Stadsnatuur en nachtvlindercollectie Goeree-Overflakkee gemobiliseerd naar GBIF appeared first on NL BIF.

Additionally, HabiProt Serbia who maintains the Alciphron database, commits to establishing a connection for direct upload to GBIF ensuring continuous and seamless sharing of biodiversity data beyond the project’s timeframe.

The post The biodiversity of Serbia in GBIF appeared first on NL BIF.

Xeno-canto (XC), een van ’s werelds grootste open-access repositories voor natuurgeluiden, is van plan de AudioVisual Core-standaard te adopteren die onlangs door GBIF is geïntroduceerd. Deze nieuwe standaard maakt gedetailleerde annotaties binnen individuele opnames mogelijk, waardoor verborgen details, zoals de aanwezigheid van soorten in tijd en frequentie, worden onthuld. Door deze annotaties in XC te integreren en te ontsluiten op GBIF zal de bruikbaarheid van de opnames vergroot worden voor geluidsanalyses, soortidentificatie en onderzoek naar vocaal gedrag, en zorgen we ervoor dat XC een belangrijke bron blijft voor wetenschappers en natuurliefhebbers.

The post “Exposing the hidden details of soundscapes” for Xeno-canto sound recordings and GBIF appeared first on NL BIF.